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제목
[제741회] 최근 거시경제 연구 동향과 정책적 시사점 - 경제주체 구성의 다양성에 대한 논의를 중심으로
학습주제
통화정책
대상
일반인
설명

□ 제741회 한은금요강좌

ㅇ 주제 : 최근 거시경제 연구 동향과 정책적 시사점 - 경제주체 구성의 다양성에 대한 논의를 중심으로

ㅇ 강사 : 경제연구원 금융통화연구실 이대엽 부연구위원

ㅇ 일시 : 2018. 5. 4. 14:00~16:00

교육자료
안녕하세요. 방금 소개받은 이대엽입니다. 제목은 오늘 제가 소개해 드릴 내용은 최근 거시경제 연구동향과 정책적 시사점. 범위가 광범위하기 때문에 다양한 여러 분야 중에서 제가 오늘 구체적으로 말씀 드릴 내용은 경제주체 구성에 대한 다양한 논의를 중심으로 해서 경제학의 최근 동향을 소개 시켜 드릴 예정입니다. 이거 한 특정분야를 이렇게 언밀하게 뒤에 소개해 드릴 수는 없을 것 같고 여러가지 이렇게 금융위기이후 한 10년이 지났는데 논의 되고 있는 새로운 이슈들 이런 것들에 대해서 이렇게 여러 가지 가능한 이렇게 소개해드릴 예정이나까 부담없이 들으시면 될 것 같습니다. 혹시 궁금하신 점이 있으시면 있다가 질문 시간에 다시 질문을 해 주시면 감사하겠습니다.
여기 그럼 오늘 그 제가 말씀드린 순서를 적어 놨는데요 경제주체를 크게 보면은 가계하고 기업으로 나눌 수 있겠죠 그래서 저희가 지금 오늘 소개해드릴 순서는 먼저 가계에 다양성에 대해서 먼저 소개를 드리고 가계 다양성을 살펴보면 나이라든지 노동 생산성 시간 선호 기대 이런 것들을 차이가 나는데 이런 것들을 차이가 닿는 의미 경제적 삶에 대해서 설명을 드리고 사실 가계 다양성을 분석하는 툴하고 기업의 다양성을 분석하는 툴이 굉장히 유사합니다. 그래서 아울러서 아마 그 약간 적은 비용으로 기업의 다양성에 대해서 소개해 드릴 예정입니다. 기업의 다양성은 다시 따져보면 기업의 규모의 차이 그리고 생산 및 공급망에서 차지하는 위치 그리고 가격 경직성 있어 그런 것들이 갖는 차이를 설명해 드리고 그런 끝 뒤에서 이제 정책적 시사점 에 대해서 간략히 보고 나면 결론을 맺도록 하겠습니다.
먼저 그러면 서론으로 들어가서 저희가 왜 이런 그 경계주체 다양성에 대한 논의가 금융위기 이후에 활성화 되었는가 여기에 대해서 좀 살펴보도록 하겠습니다. 그러니까 대표적으로 거시경제학 배우면 이렇게 많이 듣는 얘기가 대표적 개인 가설이라는게 있는데 요런 얘기 제가 개인 가설 이런 말을 들어보신 한번 들어보시죠 들어본 적이 있다 꽤 많이 몇 분 계신데 보면 대표적 개인 가설이 의미하는 바는 그 가장 기본적으로 이제 많이 얘기하는 건데 간단한 모델을 만들면서 저희가 이제 가져가고 있는 것은 굉장히 많은 경제적인 게 많기 때문에 그것들은 굉장히 복잡한 경제현실을 분석하기 위해서는 어떤 식으로 단순화가 필요하겠죠. 그래서 제일 많이 나오는 단순한 가정이 많이 쓰인 경제적인 의사결정을 집결하여 얻어지는 실제 거시경제학 결과를 우리가 어떤 간단한 모델 통해서 대표적 개인의 의사결정에 의해서 잘 근산할 수 있다 예를 들면 저희가 전체적으로 결정되는 소비하든지 투자 이런 결과들이 사실은 한국 인구 전체 각자가 다 결정을 해서 그것이 집결이 되어서 나오는 건데 저희가 간단하게 모델화 되어서 나오는데 그것이 한 사람의 결과로써 설명 될 수 있다 아니면 그것으로서 이제 비슷하게 요렇게 설명할 수 있다 요런 과정이 대표적 개인 가설이 되겠습니다. 그래서 그런 것들이 거시 변수의 투자라든지 소비라든지 이런 것들을 간단하게 설명 할 때 많이 듣는 가설이 되겠고요. 그렇지만 요런 가설이 성립하기 않는 경우가 있는데 예를 들어서 밑에 소비형태를 그렸는데도 각자가 내가 오늘 소비하는데 있어서 어떤 거에 의존하게 되면 내가 돈이 얼마나 있는지 의존하겠죠. 그러니까 밑에 있는 엑스는 자기가 갖고 있는 부라고 생각하시면 될 것 같습니다. 그래서 내가 만약에 아직 내가 갖고 있는 것이 적을 때 그때는 내가 만약에 돈이 조금만 더 생긴다 그러면서 소비가 급격히 늘어나고 되겠죠. 그리고 어느 정도 이상 내가 부유해서 일정 소비를 하고 있으면 좀 부가 늘어나더라도 소비는 그만큼 늘어나지 않겠죠. 그런 거를 차이점 있습니다. 그래서 소비형태를 그려보게 되면 깔끔한 직선이 나오는 게 아니라 그럼 약간 컨케이브하게 함수로 도출 될 수 있습니다. 이런 경우에는 특징을 살펴보면 mpc 한계소비성향은 각 점들이 나타나는 기울기가 되겠죠. 여기서 보면은 기울기를 정의할 수 있는데 여기서는 굉장히 mpc가 크고 한계선상에 높고 점점 한계소비성향이 작아지고 일정하게 된다는 걸 볼 수 있습니다.

그러면 만약에 소비함수가 이런 식으로 되어 있다고 한다면 여기서 만약에 어떻게 그 개인들의 분포를 여기서 생각해보면 분포가 여기 중간쯤에 사람들이 많이 있다가 요렇게 그 웰수가 적어지는 부가 적어지는 쪽으로도 많이 몰려가게 되면 평균소비 평균 사회 전체의 평균적인 한계소비성향은 올라갈까요? 내려갈까요? 여기 중간 쪽에만 있다가 이 쪽으로 가게 되면 그러면 이쪽이 한계소비성향이 높은 쪽이니까 평균소비성향이 높아지게 되겠죠. 이쪽이 비중이 높아지니까 반대로 이쪽에 있던 사람들이 비중이 이쪽으로 만약에 되면 사회 전체의 평균적인 한계소비성향은 낮아지기 되겠죠. 만약에 부의 분포에 따라서 사회의 평균적인 소비성향이 달라질 수 있다. 그렇게 되면 우리가 분포로 하는 것을 고려하지 않았을 때는 뭔가 잘못된 판단을 할 수 있다 요런 것들이 이제 얘기가 될 수 있습니다. 그래서 요런 것들이 왜 경제를 다루는데 있어서 분포가 의미가 있을 수 있는지를 설명해주는 예라고 할 수 있겠습니다. 그림은 이따가 뒤에 그 데이터를 볼 때 다시 한번 비교해서 보도록 하겠습니다.
자 그러면 왜 금융위기 이런 가계 경제 주체 다양성들에 대한 활성화가 되었는지 한 예를 보겠는데요 이게 10년전에 금융위기가 있고 그때 이제 미국 경기가 이제 많이 침체되었는데 그때 1인당 소득과 1인당 소비에 패턴을 한번 보겠습니다. 그러면 2004년부터 이렇게 쭉 증가 하다가 여기 때쯤에 금융위기가 와서 소득 증가세가 이제 꺾이기 된다는 걸보여 주고요 이제 상무부 경제 분석인데 데이터는 거시데이터라고 생각하시면 될 거 같고 psid는 패널데이터입니다. 이거는 미시 데이터라고 생각하시는 될 거 같은데 그래서 같은 시기에 소비를 보면 어떻게 요쪽 그린 거 되게 봤을 때 더 많이 침체된다는 걸볼 수 있습니다. 그럼 이것이 자연스러운 것이냐 아니면 혹은 다시 말해서 한 개인의 행위의 결과로서 쉽게 설명 할 수 있는 것을 한번 생각해 보면 어떨까 소득의 변동이 더 클까요? 아니면 없을까요?
대체적으로 봤을 때는 내가 오늘 소득의 변동이 오더라도 기존에 가지고 있던 세이빙이라든지 혹은 차입을 통해서 어느 정도 상승할 수가 있겠죠. 그러니까 이 쪽보다는 이쪽이 소비 변동이 대체적으로는 크지 않습니다. 그런데 여기서는 워낙 큰 경제정책은 충격이 하기 때문에 소비가 상당히 많이 하락했다는 건 알 수가 있어요. 그러니까 이런 것들을 개인의 그 대표적 개인이 어떻게 행위데 대해서 설명하는데 상당히 쉽지 않다 이런 판단을 할 수가 있고 근데 반대로 저희가 여기 있던 소비함수 아이디어를 이용해서 있대 동시에 어떤 분포라든지 사회적 개인들의 경제가 비슷하더라도 부가 달라졌기 때문에 오는 효과를 같이 보려면 이걸 어느 정도 설명할 수 있지 않겠느냐 이런 생각을 할 수가 있습니다. 요런 것들이 경제주체 구성에 다양성에 대해서 우리가 좀 더 살펴 봐야 되지 않느냐 요런 게 논의들이 많이 나오게 된 배경이라고 볼 수 있습니다. 그러면 오늘 제가 소개시켜드린 내용들은 분포에 대한 얘기를 하니까 기존에는 경기가 확대 됐을 때 경기 침체 차이는 높은 분산이 어떻게 될까 개인들이 받는 쪽에 소비변동액 분산이 커진다 경기 나빠졌을때는 약간 돈을 좀 많이 있는 사람들 하고 오늘 많이 버는 사람들이 차이가 좀 더 커지고 요런 비중이 요런 거 있는데 이번 금융이라든지 요런 마이크로데이터를 자세히 분석해보니깐 약간 차이점이 있다 비대칭적으로 경기가 나빠질 때는 그게 돈을 버는 게 계층보다는 크게 돈을 잃게 되는 계층들이 비대칭적으로 많이 늘어나더라 차이가 되겠습니다. 분포가 기존에는 요렇게 그냥 분산이 커졌다고 생각했는데 데이터를 마이크로데이터 잘 보니깐 경기가 후퇴할 때 이렇게 마이너스 소득 충격을 받는 사람들이 비중이 훨씬 더 늘어더라 비대칭성이 있다 요런 것들이 주목하게 되면서 이런 것들이 왜 이렇게 되는지 설명을 하면 도움이 되겠죠. 요런 것들이 이제 모티베이션 되겠습니다.
그래서 이걸 다시 보면 이제 외도라는 거는 어떤 랜덤 베리어블 3rd 보면 되니까 비대칭성을 얘기해 주는건데요 네모란 것은 연간 변화가 되겠고 소득의 연간변화이고 동그라미로 표시 된 것은 5년치의 소득 변화가 되겠습니다. 그러면 여기 검게 칠해져 있는 게 미국 경기가 불경기가 있을 때 해당하는 시기가 되겠고 여기에서 보시면 특히 연간소득 변화를 보시면 검은색 약간 흐릿한 일치한다 떨어지는 것을 볼 수가 있죠. 불경기에 비대칭적인 외도가 커진 다른 거 그런 게 마찬가지로 보여 주고 된다니깐 여러 현상들을 정확하게 경기 후퇴기에 나타난 현상이란 걸 보여주고 있는 거죠
그래서 이런 것들을 보면서 경기순환에 대해서 경기순환 얘기하는데 있어서 가게에서도 봉포해변라는 것들을 고려하는 것이 중요하겠다라는 생각들을 하게 되었습니다.
그 다음에 또 한 가지는 가게 자야 물속에서 놀고 있다는 건데요 저희 나라는 요런 패턴은 싶은 걸 미국 좀 다르긴 한데 얘는 열어 선진국 듣기 미국 같은 경우는 이게 소득분포 마지막화 되고 있는 존재라는 걸 많이 들으셨을 검색해 보시면 상위 1% 하고 사회 50% 세전소득 비중을 보면 상위 1% 는 70년대 후반부터 80년대 팥죽 사무실에서 상위 1% 가 차지하는 비중이 소득에서 차지하는 비중이 20% 까지 올라간다는 걸 알 수 없습니다. 다음에 내 파트너는 기간동안 이제 회전 소독 비용은 이제 하라고 하고 있어요. 요런 식으로 해서 다 지금 가고 있어 마찬가지로 동일한 기간동안 여기가 살펴보면 중산층의 비중이 여기서 이렇게 쭉 60% 부터 50번째 후반에서 붙어 점점 간수하고 있다는 걸 볼 수가 있지요 그다음에 동시에 고소득층과 저속 집을 비우는 혹시 놀아라 너는 그런 차이가 요런 차인가? 보낸 메시지를 봤을 때도 가게에다 행성들이 점점 늘어나고 있다 그래서 이걸를 고려한 게 중요하겠다는 생각을 할 수가 있습니다. 우리나라는 이것 좀 다르게 아직까지는 그렇게까지 하라고 하는 그런 추세는 좀 보이고 지났습니다.
그래서 요약을 해 보면 왜 경제주체 다양성을 고려하는가? 크게 3가지로 나눌 수 있을 거 같습니다. 첫 번째는 경제주체 앞에서 온 것처럼 경제 다양성이 확대되면서 궁금해서 편견 또는 중앙가 볼 만 갖고 간단하게 정리했던 기존 이것이 조원들의 현실성 병력이 야 카드기 때문에 현실이 좀 더 복잡하다 어디 많이 이제 밖에도 있고 그런 생각을 하게 되었고 그 다음에 또 이런 것들은 결국 경제적 효과 분석 에 있어서 차이를 갖고 올 수 있다 군포에 차에 따라서 경제적 결과가 달라지면서 증명서는 달라지긴 했는데 증명서도 경기순환 국면에서 그리고 또 추가적으로 아까 뭐 소독하는 이투데이 적으로 기후변화 요거는 경기순환시계 되겠고요 그렇죠 요것은 정비사 보다 조금 더 긴 기관에서 추세적으로 변하고 있습니다. 이런 차이를 별 차이가 있기 때문에 경제적 효과 분석 하는 데서 반영을 해야 될 것 같은 게 하는 것이 낫겠다는 생각이 들게 되고 그 다음에는 또 우리가 이런 풍토를 전혀 고려하지 않고 대표적 개인 롯데택배 개인 뭐 한두 명만 갖고 와서 분석을 하게 되면 사회에서 많이 제기되고 있는 여러가지 씨도 택시비 뭐 분배정의 씨 같은 것들을 고려하게 좀 어렵겠죠. 대정령 쳤는데 분배기 어떤 영향을 주는 야 한 사람만 있으면 얘기할 수 없잖아요. 그러니까 분포를 도입하였습니다. 그럼 여기까지 가야 돼서로 되었구요 그러면 이제 구체적으로 이제 가게 다양성 에 대해서 살 속에 더 크게 4가지 나이 노동 생산성 시간 선옥이 대가리에 대해서 살펴보겠습니다.
일단 살펴보기 없어서요 여기서는 이제 2분야에서는 그 지니계수가 많이 언급되기 때문에 분포를 분배 를 얘기해야 돼서 분위기에서 정리를 한번 다시 한번 살펴보고 넘어가겠습니다. 지니계수는 요렇게 그 로렌츠곡선 을 통해서 정해야 되는데 여기가 이제 각 개인들의 개인들을 가장 소득이 저건 사람부터 가장 높은 사람까지 일루 쭉 그렇게 나를 생각하고 2분들의 소득 무적 뛰기를 쭉 이쪽으로 쭉 살다 가면 넌 언제 그림이 나오겠죠. 그래서 여기서 로렌츠곡선 a 하고 비를 생각해 보면 여기 50% 중간쯤에 있는 분은 박 생각해 봤을때 목소리에서는 약 30% 예 해당하게 되고 곡성 비 에서는 이 50% 까지 가 갖고 있는 비율이 25% 가 됩니다. 그렇지요 그러면 에 이 중에서 어느 것이 더 소득분포 불균등하게 돼 소비가 더 불균등하게 되는 거겠죠. 그렇죠 왜냐면 똑같은 50% 근데 여기서는 30% 갖고 있고 요 밑에 설리 15% 밖에 못 갖고 있으니까 이게 더블비 운동 하다가 볼 수 있습니다. 그러면 지니계수는 어떻게 되냐면 요 전체 삼각형에서 욕설하고 요거 목소리 변조기 비율로 저 되는데 요 쪽으로 밑으로 내려갈수록 요 면적이 커지면서 여진이 계속 크기는 커지게 되겠어 결국 그러니깐 지니계수가 커지면 분포는 더 윤택해진다라고 얘기 할 수 있게 제가 만약에 0 1 때는 완전히 빈 둥 하고 완전히 그 저는 먼저 2호선이라니깐 완전히 그 균등하게 되겠고 이럴 때는 가장 불균등 하고 요사이 보통 때는 요사이 값들을 밖에 되겠습니다. 상승 확인된 것은 소득분포 가 악화된다는 것을 의미한다 라는 것을 알아주시면 될 것 같습니다.
자 그러면 이제 그 나이에 따라서 우리나라 가구 수 연령별 어떻게 변화하고 있는 지금 다 선택이 어떻게 변하고 있는지를 한번 살펴보세요. 것은 작년에 저기 한국은행에서 인구구조 고령화 영향과 정책과제 라는 제목으로 책자를 하나 발견했습니다. 그 인구 고령화가 미친 영향에 대해서 고 세 개 산책 더해 나와있는 내용인데 분께서 공주 하신 내용의 보시면 이제 가게 저축률이 예 그 30대부터 나이가 들어갈수록 약간 하락하다가 50대 후반 에 다들 다시 이제 상승한다는 거 이제 볼 수 있나요 것은 요 요때 저축률은 난 얼마나 차이가 있는데 여기서 약간 산다는 것은 가장 시계 사 왔으니까 이제 2분들이 은퇴를 해야 되기 때문에 은퇴를 앞두고 전기 로또 많이 들리고 있다는 걸을 거 같습니다. 그 다음에 이런 결과를 가게 혼자 사는 젊었을 때부터 조금 연습을 하다가 은퇴 10년 뛸 때 가장 예수 많아지고 그 다음 주 약간 씩 이제 두 번째는 이런 형태로 지금 여기서 이야기하는 것은 이제 그 나이하고 10명 생애주기에서 각자 갖고 있는 위치에 따라서 경진에게 그 선택이 쪽지 달라진다는 거죠 그러면 그런 것 때문에 이 작업을 해야 된다는 거고 여기 여기서 지금 보여 드리고 있는 것은 저희 우리나라 그거 마이크로데이터란 이용해서 전체 소득에 이거는 노동소득 중심으로 이제 추대한 건데요 그때 연령 비슷한 연령 3층 별로 분포가 어떻게 됐는가 를 본 거며 전체를 다 본 게 아니고 여기서는 이런 스물 여섯 살부터 30살 여기는 31살 35살 요렇게 비슷한 연령대끼리 소독 속도가 어떻게 되 니 눈을 보면 조금씩 상승을 하고 있다는 걸볼 수가 없습니다. 그냥 간단하게 해석할 수 있는 거 이제 그런 박재인밖에 드릴 스킬에 어떤 차이가 되는 것들이 나이가 들면서 점점 더 차이가 좀 벌어지고 그러면 그런 식으로 좀 이런 것들이 좀 차이가 날 수 있겠죠. 젊을 때부터 이렇게 열심히 일하고 좋은 스케줄 이런 것도 이제 의미 하지만 어차피 그렇게 조금씩 차이가 이제 연령대 물론 알 수가 있다는 겁니다. 그러면 여기서 말씀 내다 으로 말씀드릴 것은 아까 제가 말씀드렸죠 분포는 경기순환 과정에서도 변화하고 축제 적으로 변하는데 지금 저희 그 나라에서 이제 구체적으로 상품권 중에서 인구 가장 중요한 것은 이게 고령화시대라고 할 수 있습니다. 고령화 저희나라 고려고속 저도 이제 빠른 축제 추석 하는데 여기 쭉 보시는 거지만 보시면 알겠지만 65세 이상의 현재는 있겠지요. 하는데 2025년에 되면 20% 들어오라고 2035 정리되면 28.7% 나 이렇게 고령층에 비중이 급격하게 이제 일어난다 는 걸알 수 있으니까 그러면 이런 것들은 바로 이러한 연령대 어떤 차이가 하고 같이 결합을 해서 경제적 경제전체의 어떻게 어떤 효과를 줄 수 있다는 거를 저희가 짐작할 수 있을 겁니다. 그래서 그런 것들이 미리 어떤 식으로 변화가 올 7일에서 예상을 하고 거기에서 데뷔한 것이 필요하다 요런 것들이 이제 얘기할 수 있습니다.
그러면 언제 다 불혹의 나이에 대차 이 나이에 차이뿐만 아니라 이제 개인들의 노동 생산성 이런 것들에 대한 차이가 이제 분명히 있을 텐데요 그러면 이러한 모든 생각 차이 는 또한 어떤 소득 가계 소득 및 요거 소득의 합격결과 2회차 1월 낮게 내는 용인생겼죠 그때 소득분포 점점 더 만약에 불균등하게 된다 그러면 나라의 마이클 데이터를 보면 마찬가지로 후에 분포도 좀 더 이렇게 불균등하게 같이 약간 양해 관계를 갖고 있다는 걸볼 수가 있습니다. 쏠림현상을 설명하는 이론 점이 굉장히 많습니다. 그런 거 굉장히 사회적으로도 2시가 되고 그래서 변경 되어서 굉장히 여러 가지 뭐 니가 있는데요 그 뒤에 그 창고 그런데를 대단하다 충실하게 좀 전달해 드리려고 했는데 창고 문 에 나와 있는 게 편 을 보시면 최근까지 오후에 떨림 현상 에 대해서 어떤 식으로 설명들이 나와 있는 지를 볼 수가 있습니다.
다음으로는 그러면 이렇게 부위에 분포가 한계소비성향이 갖는 화민 한번 살펴보겠습니다. 아까 맨 처음에 그림 보여드렸죠 한계소비성향이 달라지는 거 여기에 이제 사람들이 어느 쪽에 많이 있느냐 요 걸 감안하면 요것은 유럽 국가들 비교한 건데요 유럽 국가들 비교 한번 비교해 보면 순자산 하고 유동 자산을 두 가지를 보내 줄게 요 들어가는 입구에서 늘어난다는 결국은 분포가 좀 더 비기닝 하신다는 것을 이제 알 수가 있고 그랬을 때 유동자산 비유동자산 계시는 봤을 때 부의 봉투 가 불편 정해지면 npc 가 상승 한다는 것을 알 수가 있습니다. 아까 저희가 이제 며칠 몇 도 입구에서 얘기했던 내용들이 데이터에서 이제 얘기를 해 주고 있는데 여기까지 것은 이제 유럽 국가 를 대상으로 한 겁니다. 요런 데이터를 보실 때 이제 좀 위에 게 보여 줄게 만약에 여러가지 이런 것들이 맛나게 많이 여기다가 아프리카 국가 뭐 이런 아니면 몸이 이런 것들 같이 필요하게 되면 요런 관계가 좀 더 좀 예약해 줄 수가 있습니다. 왜냐면 아프리카 고남리 하고 유럽은 상황이 다르니까 그런 것 여기서는 여유롭고 까라면 했기 때문에 어떤 위로 국가간의 제도적 차에 이런 것들이 크지 않기 때문에 남미라든지 아프리카 나 진짜 이런 건 비교했을때 요런 것들이 갔을 때 좀 더 잘 들어 한다는 걸알 수가 있습니다. 이런 것들을 찾기 대소동 플라자 이런 것들을 간다 나의 세금 이런 것들 하고 사이가 그런 것들이 하는 차이가 있기 때문에 예를 들어서 미국 나도 이제 아니면 우리나라에 이런 것들 같이 그려 보면 좀 더 어떤 특징 같은 게 잘 들어가있겠죠. 그런데 그것을 맛나게 나가라니까 어떤 다른 차 가는 사원들이 다른 것들을 컨트롤을 잘 했을 때는 요런 것도 잘 드러나지 만약에 다른 선수들이 잘 컨트롤 되지 않을 때는 요런 감자 잘 안 들어갈 수도 있겠죠. 그런 것들 한 주먹 해서 보시면 될 거 같습니다.
자 그 다음에 오후에 분포 한계소비성향 은 또 가계부채란 그거 생각해보면 자산 뿐만 아니라 이제는 아이들 생각해보면 가계부채가 얼어 일베 제약을 받는 경우 미래의 소득에 대한 불확실성 되게 대비하기 위해서 예비역 동계 저 지금 갈 수가 있습니다. 이렇게 되면 결국은 가게 소비가 예비적 동계 저축증가 되게 되면 이제 총수요가 적어지니까 청소 여가 제약 될 수가 있고 또 이런 경우에는 이자 일에 대해서 바라는 게 두렵기도 왜냐하면 이자를 바라는 할게 내가 만약에 차이 제 차에 일이 많지 않았다 그러면 내가 오늘도 속이려고 싶다 그러면 테이블에서 하면 되겠죠. 그런데 내가 만약에 더 이상 차이 팔 수 있는 여건이 안된다 그러면 이제 아이를 맞춰 주더라도 사업을 할 수 있을까요? 수가 못하겠죠. 이미 차입을 많이 하고 이 때문에 그렇게 되면 차에 비만은 가게는 이자 에 대해 좀 더 통과 마실 수밖에 없겠지요. 지금 여기서 하고 있는 얘기는 왜 그런 얘기가 되어 있습니다. 이번 금융위기 이후 예 예 그거 주택시장 하고 이런 쪽에서 먼저 시작했는데 때문에 그것을 고려했을 때 금융위 위해 저희가 가실 많이 갖고 있는 것은 흔히 얘기하는 하우스 푸어 예비중 일하겠습니다. 그래서 이거 비중이 미국 가게 1 7 해서 26% 정도로 추정되고 요번 주도 티타늄를 위해서 차 일이 많기 때문에 자살한 있는데 살 더 많기 때문에 높은 황기성 성향을 보인다는 연구가 있습니다.
오는 데 요 내용을 좀 중요한데 역인가요 내용은 왜 중요하냐면 이걸 다시 인제 설명드리면 경제 한계소비성향이 높은 빌딩은 미국 같은 경우 저희가 대체적으로 이렇게 추정 되는 것은 전체 가게 3분의 1정도 다 라고 얘기 할 수가 있어요. 대체로 얘기했을 때 그러면 그 중에서 정말 게 빈곤층 가계소득이 적어서 이런 급한 개통이 높은 경우는 그 3분의 1에 해당하는 그 분 중에서 또 3분의 되겠습니다. 약 30% 가 시간 없다 그러면 예를 들어서 한 10% 는 가계소득이 적어서 미국 가게에 한 10% 정도는 가격 적어서 ip 시간 없다고 할 시간인데 그럼 나머지 20% 는 뭐냐면 가계소득은 적지 않은 데 잘 산다 정도 있는데 부채가 많기 때문에 30% 중에서 20 미국 약 20% 정도 는 이렇게 부채가 많기 때문에 하우스푸어 에게 때문에 mc 가 높은 걸로 얘기가 되고 있습니다. 그래서 다시 말씀드리면 정리해 보자면 약 30% 정도 는 mbc 가 높은 게 제일 좋아 보이는데 그중에서 전체 30% 중에서 미국 3분의 이해해 달라는 20% 정도 는 하우스푸어 자격증이 있고 나머지 3분의 1 20% 는 가게 접은지 그럼 이게 왜 중요하냐면 금융위기 이전에는 요 하우스 푸어 개념 이렇게 크게 주목받지 못 했거든요. 그러니까 그러면 그 당시에는 umpc 가 높은 갯힝 왜 잘 안 되냐면 데이터에서 그 움직이는 그 mbc 를 설명하며 저는 가게에서 약 30% 승부가 키가 높아야 되는데 그러면 그 이전에는 하우스푸어 관절약 했기 때문에 부득이 나진 계층 을 잡으니까 10% 밖에 안 되는 거야. 그러면 실제로 거시경제 그동안 별 수 좀 설명을 남겨 30% 선생님 누가 이 pc 가 나 줘야 되는데 실제 마이크로데이터 를 보니까 10% 밖에 설명이 안 되니까 걸로 바꾸자 설명이 안 된다 요렇게 된 거야. 된 건데 금융위기 이후 예 예 주택시장에서 문제점들 잘 들여다보면서 하우스푸어 개념의 이준호 받다 보니까 고 빠져있어 20% 가 태워 주는 겁니다. 그래서 이제는 umpc 가 높은 계층이 30분 성주가 있고 그 분들을 섭이 결정이 요런 아까 말씀드렸던 소비침체 를 갖고 오는 데 주력할 했다는 것이 이제 잘 설명이 되는 거죠
그런데 차이가 있습니다. 그러면 그 다음에 또 말씀드릴 것은 이제 시간은 서로 배려하고 현재를 비교하는 데서 서진이 가게마다 차이가 난다고 할 수가 있는데요 그러면 그거는 것들은 다 보냈대 요거는 ks 라는 거는 스탠드 하던지 모델인데요 가게다 흰수염고래 한 모델인데 요 부분은 노동생산성 하고 시간을 할인율이 차이를 차 있을 때 나타나는 부부에 변화를 반영한 겁니다. 그랬을 때는 아까 보냈던 그린 거 비싼 건데 요소비료 그런 식 안성으로 하든지 이런 것들 위한 부모의 변화를 반응 해 뜨는 요런 소비침체 가 잘 설명이 된다는 것을 보실 수가 있습니다. 그래서 아까 저희가 30에서 보여드렸던 그 예슨 설명할 수 있는 그런 방식이 되겠습니다. 물론 시도는 이제 이것이 완전히 정용화 됐다니까 완전히 이것이 받아들여졌다 이런 건 아니고 약간 이런 시도가 이제는 이제 이루어지고 ok 하시면 될 것 같습니다. 나도 담배 끝 틀어 디데이 차에 대해서 잠깐 설명을 했으니까 경제학에서 이렇게 많이 듣게 되는 게 합리적기대이론 한번 들어본 적이 있다 한번 들어보세요. 굉장히 대부분 다 들어 보셨을까요? 합리적기대 나는 가정이 어떤 측면에서 는 굉장히 설득력이 있고 저희가 그 경제학 모형 한 데 있어서 굉장히 이별뒷면 있는데 또 어떻게 생각해 보면 약간 좀 강한 가정이다 보통사람 측면도 있습니다. 그래서 경기 일정 방식에서 사람들 마이크로데이터 를 통해서 비교해보면 차이가 난다 이런 것들을 수 있기 때문에 합리적기대 가설해서 약간 여기서는 이제 동기를 저기다가 개인들의 기대가 다 독립된 가정을 하고 하게 되는 건데 이것들이 좀 더 다양한 쉽게 에서 발견된 행성 같은 것들 좀 포항 할 필요가 있지 않겠는가 하는지 너네들이 있습니다. 그때 그러면 어떻게 그것을 포함할 수가 있을까? 를 생각해 보면 저희가 그 경제주체의 미래산업 레전드 인플레이션 기다린다는 것에 대해서 처리하는 자료들이 다 그런 것들은 이용해서 우리가 여호와를 할 수 있지 않겠느냐 이런 보내 드리겠습니다. 그때 인플레이션 관련해서는 말하면 아이들이 있는데 예를 들어서 전문가 기린 그룹에서 베이 경제전문가들은 한테 물어 봤어 이제 내년에 인플레이션이 얼마나 됬습니까? 이렇게 인제 들어가 있고 아니면 일반 소비자들한테 내년 인플레이션이 엄마 이렇게 된다 이렇게 물어 볼 수가 있고 그런 것들을 요런 인플레이션 기대를 반응 했을 때 필립스곡선의 더 안정적인 모습은 다 지워 필립스곡선 일한 것은 거시경제학에서 이제 아주 중요한 것 뿐인데요 그 아 노동시장과 인플레이션을 연결시켜 주는 게 아니라 할 수 있는데 여기서 보시면 여기 실업률이 있고 여기서는 인플레이션은 관련된 변수가 있습니다. 그래서 이거 세 가지 그림을 그리자 여기까지 그림은 각각 다른 계획 기대를 갖고 있는 상황이라서 전반적으로 보시면 요 경우는 60년대부터 80년대 맨 처음 것은 그 다음에 두 번째 것은 집사는 두 개인데 하나는 60년대부터 80년대 나머지 하나는 80년대부터 2007년까지 했습니다. 그렇게 보시면 욕 그림 이은미 하는 것을 보시면 요 과거 거 보다 80년대까지 보다 86 아이유 그림이 요거는 80 나이 전이고 여기 80년대 일인데 기울기가 좀 더 형 터졌죠 플래트닝 해 줬다는 걸볼 수가 없습니다. 요것이 최근에 많이 얘기하고 있는 필립스곡선의 평탄화 현상학 오는데 관련된 드리면 돼요.
요 그림에서 사용된 익스펙테이션 은 미래의 어떤 합리적기대가 아니라 가장 쉽게 생각할 수 있는 기다리는 것은 내가 내일 내년에 인플레이션 어떡하려고 어떻게 하면 될까요? 그냥 아버지를 상단에 보면 되겠지요. 1년 치를 평일 하든지 이렇게 인식을 해서 간단하게 익스 기대치를 계산한 그런 들어갑니다. 요거는 이거 두 번째 그림은 전문가들에게 물어봐서 만든 데이트 한대요 마찬가지 비슷하게 60년 80년대까지 그림 보다 고 이후에 81 그래서 어느 정도 노동시장이 여기 인플레이션은 미친 영향을 잘 하겠다는 건데 근데 여기서 2분임 해서 보시면 요게 이제 2007년 빨간 게 2011년 이후에 그림이 기대인플레이션 을 단양 한 건데 이거 상당히 타고 위로 올라가 있죠. 익산에 위로 올라가 있다는 말씀이신가요 아니 거든. 말하는 것으로 직선에서 예측 했을 때 상당히 높은 인플레이션 들이 싫어하는 것을 알 수가 있습니다. 네 이것을 만나게 소비자 기대 소비자 분들에게 물어봐서 만든 곰플레이어 기대를 갖고 다녀 그러면 좀 더 안정적인 그림이나 온다는 걸알 수 있습니다.
안쪽으로 올라갔더니 요런 그림들도 여기서는 상당히 위아래로 했다는 것 좀 더 이쪽 안정적이라는 걸음 뒤에 변화를 자꾸 안정적이라고 6 엣지 바로 제가 말씀드렸던 일반소비자에게 내가 더 우선 예측력을 보인다 그렇지만 그래서 이제 데이터를 갖고 해 보니까 이렇게 하는 얘기고요 열심히 없어 이렇게 나와야 된다는 것도 산업적인 이런 일을 하든지 이런 것들은 아직 없습니다. 자 그러면 여기까지가 이제 가게 다양성 에 대해서 이제 간단하게 설명을 드렸고요 그 다음에는 이제 기업의 다양성 에 대한 논의를 이제 넘어가겠습니다. 요쪽 아까는 이제 자기 다양성 쪽에서는 이제 이렇게 약간 왼쪽으로 그 큰 사이즈가 작은 쪽에 많이 문제가 있었는데 기업의 다양성에 대한 논의에서는 이제 오늘 말씀드릴 것은 사이즈가 큰 쪽 그 쪽 에 대한 논의가 많이 나온다는 거 볼 수 있습니다. 그치만 호두가게 다양성과 기업의 다양성을 다루는 분석툴 이라든지 어떤 모양이 부초 같은 건 굉장히 이상합니다. 한쪽을 만 처리하시면 나머지 한 적도 굉장히 하시기 싶습니다. 아까 가게에다 행성에서 중 했던 것 중에 하나가 이제 노동생산성 이 차인데요 그러면 기업의 다양성에서 중요한 것 중에 하나는 기업의 색상 차이가 되겠다 연습을 성당 가는 게 있습니다. 개념드릴 기업의 다양성을 제가 설명을 드릴 텐데 기업에 대한 설명되기 전에 먼저 한 가지 품고 에 대해서 먼저 설명을 있어 매년 이거 개념의 많이 나오기 때문에 저희가 많이 알고 있는 것은 정규분포 입니다. 요거는 이제 그 사람들의 급히 평균이 비중이 가장 높고 이렇게 장으로 대칭적으로 이제 선포됐다 눈 앞에 있습니다. 두 번째 거는 고속도로 sp 집니다. 비슷하게 70 킬로 요 정도 상대가 가장 높게 되고 그 다음에 속도가 낮아지는 거하고 높아진 거야. 비중은 비대칭이 되는 요런 것들이 이제 저희가 잘 알고 있는 전기모터 줘 네 제가 이제 그 기억을 다 했던 가서 얘기 해 드릴 것은 요 몇 법칙 분포로 않는 요런 분포가 되겠는데요 것은 이제 이렇게 오른쪽 수치 좀 더 두꺼운 오빠 되겠습니다. 정규분포 보다 오른쪽 끝이 없다 아주 큰 사이즈의 어떤 개체들이 좀 더 많다는 게 되겠습니다. 그래서 이것을 그냥 그려 보게 되면 요것은 이제 도시의 사이즈를 이제 그 중에서 그린 건데 일단 인구수 도시의 인구는 기준해서 그려 보면 뚝뚝 뚝뚝 떨어지던데 인구가 많은 도시 까지 줄어들겠죠. 그렇지만 저는 굉장히 빠르게 감사한데 뒤에서 요 몇 바퀴 풍부해서 이렇게 서서 한다는 걸볼 수가 있을 겁니다. 요게 인제 그 배터리가 오른쪽 머리가 길다 편히 되고요 이것을 만약에 로 구로구 다가구 전세 들어올 때 서로 그러고 플러스 로 급여 보게 되면 거 이렇게 직선으로 비싸게 나오게 됩니다. 열한시 에 나오는 분포를 몇 법칙 뭐라고 부른다고 저희가 이제 보는 것입니다. 그래서 좀 더 자세하게 살펴보면 요리 잘 싸게 살 빠지는 이유는 있다가 저희가 팔레트 짓을 하는 것을 언급을 해야 되기 때문에 요술 설명을 드리겠습니다. 겠어 요 확률 확률 요괴 어떤 랜덤 베려 버렸어 특정값보다 올 확률 이것은 저희가 잘 알고 있는 누적확률함수 가 어떤 건가요 요걸 반대죠 어떤 변수가 특정값보다 잡을 확률 보통 누적 확률변수 의자 환율 함수 이렇게 우리 줘 그러면 요거 요거 요거 값은 어떻게 갚아야 큰 확률이 기 때문에 전체 확률이 하던 일이니까 누적확률함수 되겠습니다. 의미하는 바는 1 - 무조건 7집 다시 말하면 요 확률이 의미하는 바는 여기서 만약에 요 어떤 사이즈를 잡는다는 요기서부터 정답보다 클 확률이 되겠습니다.
수면 유황 일들이 요런 식으로 취소 형태로 표현될 수 있는 게 바로 파레토분포 혹은 몇 바퀴 분포되어있습니다. 그러면 요렇게 기분대로 포함되게 때문에 저희 강변에 로브루치 하게 되면 요런 식으로 나오면 되겠다
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다시 말씀 드릴 것이 바로 지금 무슨 말이냐면요 알파값이 큰 규모의 도시들이 나타날 확률을 말해 주는 건데 알파카 키크 게 되면 알파카 체크기 되면 와이파이 커지면서 이것이 급격하게 작아지기 때문에 와이파이 되면 큰 도시가 나타날 하는 게 자기한테 기대고 알파값이 작아 지게 되면 퍼지더라 도나텔로 확인하셨죠 그것이 이제 그 용서해 점점 군포에 요기를 결정 하기 때문에 이게 알파값이 작아지면 좀 더 편하기 때문에 요즘 계속 큰 개체들이 나타날 황진이 좀 더 커지게 되겠죠.
그래서 이런 경제학에서 일은 몇 법칙 번 더 많이 이제 발견이 되고요 페이퍼를 참고하시면 될 거 같고 기타 발행한 몇 번째 분포도 여기에 있어 예를 들어서 뭐 삐진 지진이 나서 연락 연락 아직 그 자연현상 있어서 이런 유사한 몇 번째 폭포가 나타나고 있으며 거기에 대한 저희들은 욕 페이퍼를 참고하시면 될 거 같습니다. 그럼 제가 이것을 왜 설명서는 저희 지금 걸을 보면 요런 몇 법칙 군포를 따르겠습니다. 요걸 쓰라는 어떤 방학 전에 출력 준 건데 2006년에 보면 없지 뭐 며칠 해 뜨는 노동자 뒤에서 이렇게 욕을 올라와서 이제 그려 보게 되면
이게 기업 주 멋지게 매출액기준 하더니 넣어 준다 기준을 하면 요걸 그려 이런 식으로 거의 매끈한 직성이 나오게 되고 어떤 수입 이 걸기준으로 봤을 때는 주유기가 거의 - 1 이 경우는요 팔도 기수는 더 1회 해당하는 양수기 때문에 일이 에 해당하는 어제 술을 그렇게 된다는 게 이제 보관했습니다. 2001년 에 보관했어요. 그래서 요 귀엽지 뭐가 이렇게 말씀 드리게 정기결제 생각하는 거보다 굉장히 큰 규모의 기억들이 존재하는 확인 없다는 겁니다. 만약에 실제 데이터는 이렇게 되어 있는데 이걸 기준으로 해서 논의를 전기 한다면 한다 이 잘못된 결론을 낼 수가 있겠죠. 그래서 이것이 중요한 겁니다. 그러면 요런 기업규모가 어떤 경제현상을 살면 어떻게 인제 주목받고 있냐면 최근 미국 데이터를 보면 노동분배율 상당히 떨어지고 있는데요 그래서 이 노동 붕대로 설명하는 하라고 설명을 요인 중에 하나로 기업규모가 지고 있다는 것을 예를 들면서 설명하는 이론 있습니다요 최근에 발표된 내용에는 대여 기간 규모가 노동소득분배율 미친 영향에 대해서 회귀분석 결과 나오면 산업별로 사람마다 많은 기업 있게 좀 이따가 산업도로 쪽에서 원양산업 별로 차이가 많기 때문에 쪽에서 보면 회귀계수가 다음이다 10분 무슨 말이냐면 기업 규모가 커지면 노동소득분배율 떨어진다는 거지 꿈이니까 갔다 왔어 민원 기업규모 앞으로 2주 분 배열이 하나가 번 시도한 다른 한다는 보고서 가 있습니다. 그래서 그걸 보면 요런 도매업이란 지금이 아니면 뭐 이런 식으로 밖으로 나타났을 때 보면 전부 다 회귀계수가 의미를 갖게 되고 여기저기 오직 서로 이제 95% 이제 신뢰구간 인데요 전부 다 - 쪽에 있다는 걸앞에 있습니다. 가장 높이는 것은 가장 가까운 것인지 서비스 사람이 되겠습니다. 이게 이런 식으로 기업규모가 로또 끔 2분 별과 어른도 연관이 있다는 그런 데이터 있고요 이러한 또 다른 측면에서 보면 아까 말씀드린 것처럼 미국의 소득분포 가야 되고 있는데요 그 품바가 카드 글자는 결국은 1% 가 갖고 있는 소득 기준이 높아진다는 거죠 그런 것들을 결국은 소득세법 비슷하게 저희가 이제 데이터를 모아서 로고 플러스 그려 보면 이런 식으로 피탄 그림이 나온다 기울기는 다르지만 상태는 비슷하게 나오게 되고요 그랬을 때 이것을 설명하는 여러가지 이런 중에 하나가 결국은 개인의 소득 이런 것도 결국 기업에서 일을 해서 어떻게 되는 거니까 기하분포 받아 내가 그거 나 그리고 기업 사이즈가 큰 기업들이 많으면 거기서 이제 이라고 거기서 이렇게 수입을 없는 사람들은 수육 취소다 커지겠지요. 위해서는 기어 풍파가 어떻게 있다는 걸어떻게 결정 된다는 것이 결국은 개인들에 어떤 수업을 통해서 개인은 소득분포 에서 영향을 주게 되겠지 요런 것도 인식 비번 아이디 같은데요 모델은 너무 복잡하기 때문에 설명은 안 들리는데요 근데 요 모형에서 하는 바는 미국의 세금 휴대전화가 70년대 있었는데 고 요 2호선이 3월 변화가 있게 전이고 빨간 33을 변화있게 있으면 이제 기준점 되겠습니다. 이렇게 덥대 저희가 말씀드린 이거 데이터 요금 은서는 데이트 한 데 요 요거는 이제 그 속에 그 8회토렌트 인데 요걸보면 어떻게 계산 된 거냐면 소득 상위 0.1% 부터 1% 분들의 소득 데이터를 이용해서 아까처럼 이것을 만약에 이렇게 로그 플러스 에 그려 보면 지우개가 나오겠지요.
그것을 계산해서 보고 한 겁니다. 그렇게 해 보면 미국의 소득분포 가 악화되고 있기 때문에 파렛트 프론트가 떨어지겠죠. 이것이 문제로 키우기가 300평 편해지겠죠. 상태 가지고 있기 때문에 스피커 데이트 하고 그렇게 떨어지고 있는데 요 모양 을 이용해서 그런 모양을 내가 설명해 보면 비슷하게 하라고 한다는 것을 이제 볼 수가 있습니다. 그래서 여기서 여기 하고 있는 것은 기업분포 하든지 둘 어떠세요. 전화가 개인들의 어떤 그 자식 선택자 변화를 가져오는 것 등을 통해서 이렇게 살면 어떻게 되겠습니까? 여기서는 점프를 살면서 조금씩 변화를 설명해 그랬어. 기어 풍토를 도입함으로써 도움을 받을 수 있다 이런 내용이 되겠습니다. 그러면 요거 생겼죠 금연 좀 다른 얘긴데 어쨌든 요즘 많이 얘기 되고 있는 것 중에 하나가 네트워크 되는 여기가 그냥 만들고 있는데 거기서 프로으로 내용을 좀 소개시켜 들어왔네요. 것은 산업연구원 에서 이제 2017년에 발표되는 자료인데요 우리나라의 이쁘다 테이블에 남아있는 가정에서 그린 건데 여기 몇 개 산업이 인제 나와 있습니다. 이 색깔로 9분된 자유로운 사람들의 관계 만드는 이렇게 연결 보여 주게 된다 그러면 어떤 사람들은 굉장히 다른 데랑 연규석 강하고 어떤 사람들은 상당히 그렇지 않은 요걸로 반도체 같은 경우가 그런 것들이 나왔던 정보들은 이제 저희가 어쩔 수가 있습니다. 이런 것들은 보통 우리나라의 생산 네트웍 이런 식으로 이제 많이 얘기가 되는데요 요것은 이것이 의미하는 바가 뭐냐 만약에 노선들을 다 지웠다 지웠다 생각하고 여기다 사이트만 이따 이렇게 하면 돼 이건 밤 보석을 분석을 하게 되면 산업 4차전 비중이 주는 어떤 역할을 형님 있으니 요번은 제논 약이 되겠지요. 그런데 그러지마요 전부 다 지워지는 헝그리 어떤 식으로 연결 되어 있네요. 따라서 어떤 산업 반이었던 파급효과 이런 것도 이제 달라질 수가 있겠어요 그걸 보기 위해서는 이렇게 패턴을 네트워크를 통해서 산업간의 연결 정도라든지 어느 쪽이 더 많이 연결됐는지 요런 것들을 분석해서 필요가 있을 겁니다. 그래서 요런 것들이 필요하구요 요런 테크닉 들이 많이 주먹밖에 된 거는 금융위기 지켜 있었던 금융시장 대한약전 위험해 전파 전 이런 것들이 통해서 금융네트워크 가만히 제주 먹을 받았었고 금융네트워크 라는 거는 결국은 이제 다 금융기관들이 가나 이런 네트웍을 또 그려서 그것들을 파급효과를 보는 거 기 때문에 그런 뭐 은행간 m 뱅크 네트웍 인제 요런 것들로 이렇게 부탁을 하는 과정을 통해서 어떤 네트워크 스트럭처 뭐가 달라 집 에 따라서 어떻게 하는 사람이 오늘 충격이 다른 사람들하고 다른 사람들에게 어떻게 정하는가? 그런 것들에 대한 관심들이 이제 많이 높아지고 있습니다. 그래서 그런 것들에 대한 논의를 알아두시면 볼까요? 그러면 요런 것들이 돈이 되는 데 있어서 또한 이론적인 근거가 되는 게 저희들이 오늘 제가 말씀드렸던 정규분포 학원 몇 푼 하는 것인데 중요한 이유가 이런 쪽으로 보면 이게 색계 삭제분 박 대체하고 전체 강렬하다 등록하게 별들한테 이메일해 주게 되면 플러스 마이너스 사 주게 되면 한 방에 이렇게 많이 되면 술한잔 상세 되니까 서로 전체적인 큰 전체 경제정책을 큰 영향이 없지 않겠느냐 이런 생각이 충전할 수 있을까? 상관 합니다. 뭐냐면 굉장히 많은데 랜덤하게 춘계 발주 그냥 그거 잘 살펴보면 플러스 마이너스 같이 나올 수가 있기 때문에 그런데 그렇게 생각할 수가 있는데 만약에 귀엽지 대구보청기 우선은 그렇게 살 수가 있는데 몇 법칙 뿡뿡이가 뭐냐면 아주 사이즈가 큰 개체들이 좀 많다는 거죠 그러면 그게 최대한 우리나라도 큰 기업들이 많잖아요. 삼성이라서 현대자동차 같은 것들이 많은데 그런 기업들의 가는 충격 그런 충격은 정규분포에서 그렇게 요런 정도에서 오늘 충격 지나고 충격이 받게 되는 영양제라고 좀 다를 수가 있지 않은 것처럼 그렇게 많이 완전 이렇게 사이즈가 큰 큰 규모의 사이즈 큰 규모의 결제 애들이 좀 많을 때는 그런 식으로 해서 연기과 달리기 개별 개에 대한 충격이 상세 지지 않고 경제정책을 전달된 수가 있다는 겁니다. 그러면 만약에 그런 것들이 맞다면 이런 그림 들에 대한 이해가 더 중요해 지겠죠. 박 대 별풍선 교체 충격이 상태 되지 않고 경전철 전제된다면 그래서 최근에 보면 북면 변동을 유발하는 기업 또는 사람이 생산 및 공항에서 차지하는 위치가 중요하다 이런 네트웍 효과가 존재한다는 것들에 대한 관심이 높아졌습니다. 그래서 요런 부분 변동이 경기 반 전체 절반 이상을 설명을 수 있다는 주장이 있어요. 그리고 리그 경기 를 보면 84년도 2014년 금일 팔시 반 에 이후부터 2017 금요일이 전까지 대한전기 라고 불리는 데 요 때를 비교해보면 1984 년 전체 변동이 되면 북면 경제적 김연아가 마찬가지로 확대했다고 게 보여 주고 싶어 보고 제가 쓴 거 있어서 윤은주 문별 전동 에 대한 이해가 필요하고 그러기 위해서는 너는 생산 네트웍 이라든지 그런 것에 대한 이해가 중요하다고 할 수 있겠습니다.
서브웨이 2014 이것은 제가 게 없었는데 이제 기업의 차이를 기업의 그거 다양성을 확인해 보면 또 하나 차이가 가는 것이 이제 가격 경직성에 차이가 일단 이걸 안 썼을까? 특정 산업에서 영업하는 기업의 시장경제 형수하고 공부만 특성에따라서 기업이 설정 하는 가격경직성 정도는 이해해 다양한데요 이런 것들이 마찬가지로 경제의 전체에 어떤 파급효과를 받게 되면서 그러면 이제 이런 만약에 극장 을 할 때 내가 어떤데 새로운 게 경제적인 어떤 몇 가지 마 차단 했다 내가 보기에는 이게 경제적 중요한 건 남자들 택하고 싶다 그러면 이게 뭐 목소리 큰 사람이 싸움에서 이길 수 있지만 어쨌든 어떤 내가 어떤 그것을 객관적으로 할 수 있는 방법 중에 내가 새로운 어떤 경기일정 메카니즘 중요한 걸발견했다 이게 경제를 중요하다는 것을 증명하는 mpd 카라 게 보여 주는 방법 중에 하나가 주식시장에서 이게 반영되고 있느냐 라고 할 수 있습니다.
베스트 그래서 여기서 한 것이 보면 미국 주식 시장을 대상으로 분석 결과를 따르면 통화 정책 결정 발표 이후 가격이 경직적인 기업에 관련된 주가 변동성이 상대적으로 더 상승했다는 걸보여 주겠습니다. 집 이것은 결국은 가격 경직성 에 대해서 사람들이 케어하고 그것이 프라이싱 하는데 그 영향을 준다는 거지 요것이 이제 그 2016년에 발표 담배 버거 그 다음에 또 또 다른 측면에서는 가격경직성 거 알려 중요한 것은 저희가 이제 제일 좋아 서비스 산업의 비지니스 얘기를 많이 합니다. 그러게 아시아 국가들의 유럽 국가들 차이가 나고 그랬을 때 중요한 것은 서비스 3일부터 상대적으로 가격 변기통이 높은 것으로 예전 왜냐하면 아무래도 소비자 하더라고 직접 대면 하기 때문에 그래서 때 서비스 산업의 비중확대 있는 통화정책 라인플러스 민감도를 좀 낮추는 영양 자기 때문에 마찬가지로 이런 측면에서도 산업별로 차별적인 어떤 특징 때도 있기 때문에 그 것들이 비중이 어떻게 변하는지 나는 것은 알고 되게 하는 게 중요하다는 것이다 그 다음으로는 저희가 또 이런 어떤 가격 설정 하는 데서 또 기업들이 걸리는 여러 가지 요소 중에 하나가 이제 영업 자금이 어느 정도 된대요 기업의 자긍심을 봤을 때는 영화 자금 확보하는 정도에 따라 가격 설정을 다르게 할 수 있다는 건 다 돼서 만약에 자금 사정이 어렵다 그러면 금융 죄악의 이런 직면하게 되고 했을 때 이런 분명히 알게 되면 영업 자금을 확보에 되니까 아무래도 가격이 좀 더 올 뉴 있겠죠. 일단 현금을 빨리 하고 올해고 영업 잘 하고 이라니까 그래서 요런식으로 이에 따라서 미국 금융위기 시기에 생각보다 인플레이션이 많이 떨어지지 않을때 디플레이션 아니 없어 예상됐던 디플레이션이 나타나지 않는데 그래서 그거 살 만하니 연인들로 없기 때문에 말하기 왔고 그래서 금영 제약이 측면에서 비 때문에 기업들이 가격을 생각보다 나쁘지 않았다고 이렇게 올리거나 이런 거지 새끼 가격 영업 자금이 부족해서 기업들에서 많이 보인다는 건 요런 것들이 가격 영업자금 의 차이가 가격 설정을 하면서 또 다른 사람 싫다 요번 달은 환경센터 다른 인식을 잘 해 놨어 있겠죠. 그러면 지금까지 이제 가게 다양하고 기업의 자연속에 대해서 설명을 드렸고요 그러면 이것이 어떤 정책 저희가 이제 정책을 집행하거나 정책의 파급효과를 부탁하는데 됐어 어떤 14.1 갔는지 를 한번 살펴보겠습니다. 정책의 파급경로 애들 함에 있어서 먼저 말씀 드릴 수 있는 것은 저희가 오늘 많이 얘기했더니 한계소비성향 인데 이제 하숙생들 유동자산에 부족하고 한계소비성향이 높은 경제주체 비중 상승은 경제정책 어떤 평균적인 한계소비성향 소비성향에 상승으로 비교할 수 있음에 이해할 필요가 있다 알았어. 그러면 이제 그 저희 경제에서 하우스 푸어 계층의 둘 중에 어느 정도 되냐 이런 것도 굉장히 중요하겠죠. 그리고 이런 것들을 이제 항상 이렇게 유념해서 봐 볼 필요가 있을 것 같습니다. 그리고 이러한 그런 하우스 소개팅도 유동자산이 부족한 게 찍는다는 것은 이런 경우에는 2분들은 이지아 변호사 에 민감한 수가 없겠죠. 왜냐하면 타입이 많이 했기 때문에 내가 이자율 좀 낮춰 주더라도 살부터 항상 못할 때 못하니깐 이런 분들이 많을 때는 디자인을 통한 경로 보다는 서적 병원 을 통한 청소기가 이제 중요하게 작용하겠지만 연 소득 내가 차 옆에서 서든 할 수 없는 상황이지만 소득있는 소개할 수 있기 때문에 이제 할 일에 동감 하더라도 소득이 변화가 된다면 주변 청소 경자는 중요성 이제 상승한다 듣겠습니다. 그래서 총 수요 경로에 중 6 2 화 목 때문에 이런 채널 중요한 역할을 하는 중 역사로 하는 재정정책의 적극적 역할의 중요성 이제 과거보다는 좀 더 강해진다고 하겠어 할 수 있겠습니다.
그리고 또 다른 측면에서 저희가 아까 봤던 생산 및 공급망을 통화를 분위기가 강화되면서 귀염이 생산 및 동구 마사지 하고 있는지는 통화정책 중요한 역할을 하게 된다는 걸 이제 회사 하고 있는데 여기서 미국 fm 시에 통화 정책 발표 가 미친 영향을 보면 통화 정책 결정에 따른 최종 수요변동 직접적인으로 좀 전송보다는 공감을 통한 중간 순위 변동이 더 큰 것으로 이제 분석되고 된다니까 요런 어떤 파급효과 많은 것들을 잘 분석할 수 있어야 한다 그런 시사점을 주고 있습니다. 그러면 아까는 앞에서 본 거는 이제 경찰계급 파급효과 에 대해서 저희가 다양성 이준희 삭제하기 되겠구요 그러면 이제 경기 정채연 크게 이제 경기에 대한 장기적 되어가고 장기적으로 나눌 수가 있을 텐데 경기대 후문 실제로 보면 크게 경기침체기에 저희 가게 반드시 왜 또 가긴 간다 너 이런 식으로 해서 소득분배가 악화되는 현상 그레고리 할 때는 그런 현상이 없다고 생각할 때 보다는 좀 더 적극적으로 말하자면 저 좀 넣고 수행을 소생을 위해서 바람직하다는 이제 결론이 날 생각해서 이런 것들이 없는데 거짓말 이런 결론이 얻기까지는 좀 넣어 아까 그 사람은 사람인데 우리 나랑 데이트할래 마이크로 데이터를 자세히 보고 체계적으로 이제 쌓여 있어 이거 대박이다 인원 다양성 에 대한 논의가 확대가 되면서 이제 많이 필요하지 수 있는 개별 가게에 수준에서의 데이터를 정확하게 잘 갖고 있어야지 경기 정채연 애교 떠는 판단하는 수 있게 좀 넣어 실수를 줄일 수 있겠고요 그리고 또 특히 그 싫어 비염에 데뷔하는 예비적 동계 저쪽에서 수요 감소 등을 고려할 때 실업에 보다 적극적으로 데려가는 정책이 선생이 측면에서 바람직하다 과거에는 대표적 개인 가서 일을 할 때는 대표적 죄인이기 때문에 시럽을 할 수가 없지요 한 사람밖에 없는데 그 사람이 이제 쉬어 버리면 생산이 안 되기 때문에 시럽을 넣어서 그래서 많은 사람들이 있는 그런 모형을 대답을 해야지 거기서 우리가 1분 후 수업이 된다 이런 것 좀 얘기 할 거 아닙니까 그래서 그것을 이제 그 형이 방향을 해서 저희가 얘기를 해 보면 기존보다는 좀 더 다른 얘기를 가능 할 수가 있다는 그런 얘기가 되겠습니다. 집 앞에서 살펴본 거는 이제 경기순환 내가 정해서 이제 그 주는 시사점 이구요 지금 제가 말씀드릴 것은 이제 그 장기적 정책에 대한 없더니 사람들인데 여기서 이제 아직 논의되었던 출발인데 요 아직까지는 합의된 발을 없는데 용도가 재밌는 게 요 요 요 작년에 이제 워킹 쓰는 건데 요거 한 것은 뭐냐면 최적 인플레이션율 가장 좋은 후생을 가장 도움이 되는 인플레이션 에 대한 원인은 굉장히 다른 데 로 간 거는 1995년부터 최근까지 발표된 고 연구결과들을 다 모아서 표시한 겁니다. 열어 연구자들이 내가 생각하기에는 최적 인플레이션이 얼마다 라고 이렇게 한 거를 찍어 본 거예요. 그게 지금 이렇게 나오는데요 여기서 보시면 아시겠지만 금융위기가 있었던 요때 이전에는 압도적으로 근처 하고 이제 바람직하다는 의견이 묵상합니다. 왜냐하면 인플레이션이 높으면 인플레이션 높다는 것은 어떤 자원배분 매곡동으로 가져올 수가 있기 때문에 이제 바람직하지 가는 건데 예를 들어서 내가 오늘 시험인데 내가 오늘 올려야 되는데 만약에 어떤 프리킥 때문에 바 글 올리지 못한다 그러면 고객 손실이 있을 거고 내가 배가 놀리는 게 최적이다 안 올렸으니까 고른 가격체계 에 왜 거기 다른 사람한테도 영향 주겠죠. 내가 오늘 내가 먼저 팔아야 되는데 원래는 100원을 돌려서 팔아 써야 되는데 오늘 맞춰서 팔았다고 하나 이렇게 되면 가격 차이가 왜곡된 벌써 오늘 학교 가기 때문에 플래시는 없다는 것은 그런 의미 그런 친구 때문에 잠을 외국을 가져 오기 때문에 좋지 않은 건데 그런데 여기서 보면은 금융위기 이후 에는 여기 약간 중 이제는 양의 다들 가장 인플레이션 에 대한 논의 도 나오고 있습니다. 그것은 저희가 많이 받으시고 제로 금리 가는 게 있기 때문에 제로 금리 노인 후생손실 또 있다는 것을 사람들인데 깨닫게 된 건데 그건 뭐냐면은 통화 정책 이 하는 역할 중에 하나는 이제 그 금리를 변화시키는데 경기안정화 통해서 이제 소생을 극대화하는 것이 느꼈는데 근데 재료 분이라는 것을 경복궁 이가영을 이하로 나갈 수 내려갈 수가 없기 때문에 영향은 내려갈 수 없기 때문에 그렇게 되면은 통화 장지지 파는 데 어려움을 뵙게 돼서 이제 미국 일하게 선진국에서는 에 어려움을 겪을 때문에 어금니가 하러 갔을 때는 근처에서는 소실 있다는 걸알기 때문에 너무나 준 재료로 가는 것은 별로 바람직하지 않다 라는 것이 아니기에 그래서 사람들은 우유 때 이후로는 약간의 그 유플러스 용인 하는 것도 바람직하다는 그리고 일하고 있는데 아직까지 는 어느 쪽으로 하는 것이 좋다 느끼거든. 지금 얘기 때문에 만약에 우리나라 같이 해야 돼 이런 것들이 오픈되어있는 많이 이런 이런 나라에서는 그게 어떤 식으로 하는 것이 가장 좋은 건 여기는 아직까지 이제 진영이 중인데요 그렇지만 분석하는데 선우 이렇게 경제전체의 전체 다양성의 지랄인지 요런 풍토 그런 것들이 영향을 같이 고민해서 해야 되지 않나 그런 생각을 하고 있습니다.
자 그러면 요거 이제 그 정책적 시사점 에 대한 오늘은 이제 간단히 다양한 받는 이유가 있는데 그것은 이제 다 약하게 이제 마무리하고 지금 이제 설명 드릴 거는 그러면 7 0.50 같은 거는 일하는 게 어떤 식으로 분석을 한다는 사람 말씀 안드렸는데 그러면 어떤 왜 이런 것들을 책은 어떤 식으로 방법이라든지 그런 것들이 있는지 알면 됐어 간단하게 얘들아 나 이제 가신다고 해서 이것은 성장보고서 인제 요런 모양을 펴본 적이 있다 한번 들어보세요. 몇 분 계신데 요것을 통해서 어 어 이게 그 결국은 복잡한 모양을 달래야 되기 때문에 결국은 이제 컴퓨터를 많이 이용할 수 밖에 없구요 그래 그때 그 컴퓨터 개발과 더불어서 윤석이 반응이 됐다는 게 설명해 드릴게요
예를 하나 갖고 왔습니다. 써 보시면 여기서 이제 최적화 문제를 푸는 건데요 그렇게 여기서 보시면 시간 있냐 속이고 ok 가지 자고 일어나보니겠어 그래서 결국 문제를 보시면 간단하게 오시면 요번에 생산함수가 될 거고요 이거 제대로 하는 거는 여기서 이제 생산성 충전기 되게 생각해서 자본이 있고요 이거 사람 수가 있고 그 다음에 요거 센터라는 것은 이제 감가상각이 내 주변에 있는 주변에 있는 것들이 금기의 주어지는 잡아야겠습니다. 생선 을 이용해서 새로 생산하고 사용하고 남은 요것들이 이제 그게 이제 들어 있는 자원이 되겠죠. 그러면 장기적 비전 하는 것은 결국은 요거 주어진 자원 있을 때 일부는 내가 오늘 소비하고 2분은 일부러 내가 내일 캐피탈로 쓰게 해서 남겨두는 결정을 하게 되겠습니다.
그렇게 그런 결정을 쭉 해서 10분 몇 개만 젊은 나이에 커피 나 일찍 으로 글씨 요 요 효용함수를 이제 대화하는 그런 한성과 캐피탈에 자원배분을 찾는 건 문제가 있어 요렇게 문제를 대답을 했을 때는 달달한 경우에는 요 생산성 추격 요것은 약 다섯 가지가 술 취할 수 있는 업체로 이제 저희가 되면 마코프체인 공백문자 이따가는 삼각김밥 만들고 싶지 어느 정도 알고 계신데요 이것은 이제 확률 프로세스 든대요 황 옆으로 서 있는데 어떤 특징을 갖고 있냐면 내가 모든 이런 날 가능한 경우의 수는 다섯 가지입니다. 5 가지고 6싸이퍼 있으면 돼 그러면 요 가격이 원할 경우에는 확률은 내일 일어날 사건의 확률은 내가 오늘 어디 있는지 에서 결정이 된 겁니다. 내가 오늘 어디에 있었는지가 내일 일어날 확률 일어난 사건에 확률은 결제 확인 했구요 내가 어저께 어디 있어 전혀 연관이 없습니다. 그게 이제 막 서부체육관 어떤 사건이 일어날 때 확률적으로 딱 정해진 게 아니고 확률적 일어나기 되는데 그 일어날 확률이 오늘 일어나 싫어하는 거 예를 들어서 이게 파이브피니까 생산성이 모평균 나쁘다 나쁘다 좋다 아주 좋다 다섯 가지로 생각할 수 있겠죠. 그러면 내가 오늘 아주 내가 그 내일 생산성 시련이 어떤 것이 시간 될지 그 확률은 오늘 시연된 생산성이 어떤 거 다 의존하게 되는데 그 전에는 그 전에 일어났던 것은 중요하지 않다 일단 시간 되기 때문에 오늘 시간 되면 그 오랜 시간 되는 것들이 내일 시간 된 것을 영향을 주는 데 악어 스토리는 영향을 주지 않는 그런 프로세스가 되겠습니다.
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그리고 기업 부문에서는 초대형 기업의 성장 등 기업 규모 분포의 변화 등에 주목할 필요가 있고 또 아까 봤듯이 생산망 어떤 특징이라든지 시기적인 어떤 산업별 비중이라든지 연결정도의 변화 이런 것들도 경제분석하는 데 유익한 정보를 주고 있는 것 같습니다. 그리고 끝으로 컴퓨터를 활용한 계산 능력이 향상되었기 때문에 조금 더 다양한 현실적인 모형의 개발이 기대되고 있습니다.
이상으로 마치겠습니다. 감사합니다.

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